GPT-5 ra mắt trong “cơn sốt” tìm kiếm lợi nhuận đầu tư

Ra mắt phiên bản nâng cấp

OpenAI cho biết, các mô hình GPT của họ là công nghệ trí tuệ nhân tao (AI) hỗ trợ chatbot ChatGPT phổ biến và GPT-5 sẽ có sẵn cho tất cả 700 triệu người dùng ChatGPT.

Câu hỏi lớn đặt ra là liệu công ty đã khởi xướng cơn sốt sinh sản AI có đủ khả năng tiếp tục thúc đẩy những tiến bộ công nghệ đáng kể, thu hút người dùng cấp doanh nghiệp để bù đắp cho số tiền khổng lồ mà họ đang đầu tư để thúc đẩy những phát triển này hay không.

Bản phát hành này diễn ra vào thời điểm quan trọng đối với ngành công nghiệp AI. Các nhà phát triển AI lớn nhất thế giới như: Alphabet, Meta, Amazon và Microsoft vốn ủng hộ OpenAI đã tăng đáng kể chi phí vốn để chi trả cho các trung tâm dữ liệu AI, nuôi dưỡng hy vọng của các nhà đầu tư về lợi nhuận lớn. Bốn công ty này dự kiến sẽ chi tổng cộng gần 400 tỷ USD trong năm tài chính này.

OpenAI hiện đang trong giai đoạn thảo luận ban đầu để cho phép nhân viên rút tiền mặt với mức định giá 500 tỷ USD, một bước tiến lớn so với mức định giá 300 tỷ USD hiện tại. Các nhà nghiên cứu AI hàng đầu hiện đang nhận được 100 triệu USD tiền thưởng khi ký hợp đồng.

"Cho đến nay, chi tiêu của doanh nghiệp cho AI khá thấp, trong khi chi tiêu của người tiêu dùng cho AI lại khá mạnh mẽ vì mọi người thích trò chuyện với ChatGPT. Nhưng chi tiêu của người tiêu dùng cho AI sẽ không đủ để biện minh cho tất cả số tiền đang được chi cho các trung tâm dữ liệu AI", cây bút kinh tế Noah Smith cho biết.

OpenAI đang nhấn mạnh vào năng lực doanh nghiệp của GPT-5. Ngoài phát triển phần mềm, Công ty cho biết GPT-5 còn vượt trội về viết lách, các truy vấn liên quan đến sức khỏe và tài chính.

"GPT-5 khiến tôi thực sự cảm thấy rằng mình đang hỏi một chuyên gia thực thụ, một chuyên gia trình độ tiến sĩ. Một trong những điều tuyệt vời nhất mà nó có thể làm là viết cho bạn phần mềm tức thời tốt. Ý tưởng về phần mềm theo yêu cầu này sẽ là một trong những tính năng đặc trưng của kỷ nguyên GPT-5”, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman phát biểu tại một cuộc họp báo.

Trong các buổi chạy mẫu hôm 7/8, OpenAI đã trình diễn cách GPT-5 có thể được sử dụng để tạo ra toàn bộ phần mềm hoạt động dựa trên các lời nhắc văn bản, thường được gọi là "mã hóa rung cảm".

Một thước đo thành công quan trọng là liệu bước tiến từ GPT-4 lên GPT-5 có ngang bằng với những cải tiến trước đây của phòng nghiên cứu hay không. Hai nhà đánh giá ban đầu cho rằng, mặc dù mô hình mới gây ấn tượng với họ về khả năng mã hóa và giải quyết các vấn đề khoa học và toán học, nhưng họ tin rằng bước nhảy vọt từ GPT-4 lên GPT-5 không lớn bằng những cải tiến trước đây của OpenAI.

Ngay cả khi những cải tiến là lớn, GPT-5 vẫn chưa đủ tiên tiến để thay thế hoàn toàn con người. Ông Altman cho biết, GPT-5 vẫn thiếu khả năng tự học, một thành phần quan trọng giúp AI đạt được khả năng của con người.

Bước cải tiến có đủ lớn?

Gần 3 năm trước, ChatGPT đã giới thiệu AI tạo sinh đến thế giới, khiến người dùng kinh ngạc với khả năng viết văn xuôi và thơ ca giống con người, nhanh chóng trở thành một trong những ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay.

Vào tháng 3/2023, OpenAI tiếp nối ChatGPT bằng việc phát hành GPT-4, một mô hình ngôn ngữ lớn đã có những bước tiến vượt bậc về trí thông minh. Trong khi GPT-3.5, phiên bản trước đó, chỉ đạt điểm thi luật sư trong nhóm 10% thấp nhất, thì GPT-4 đã vượt qua bài thi luật sư mô phỏng trong nhóm 10% cao nhất.

Bước nhảy vọt của GPT-4 dựa trên sức mạnh tính toán và dữ liệu lớn, OpenAI hy vọng rằng việc "mở rộng quy mô" theo cách tương tự sẽ liên tục dẫn đến các mô hình AI được cải thiện.

Nhưng OpenAI đã gặp phải các vấn đề trong quá trình mở rộng quy mô. Một vấn đề là bức tường dữ liệu mà công ty gặp phải. Cựu nhà khoa học trưởng của OpenAI Ilya Sutskever đã nói vào năm ngoái rằng, mặc dù sức mạnh xử lý đang tăng lên, nhưng lượng dữ liệu thì không.

Ông đang đề cập đến thực tế là các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ, chiếm toàn bộ internet, và các phòng thí nghiệm AI không có lựa chọn nào khác cho kho dữ liệu văn bản khổng lồ do con người tạo ra.

Ngoài việc thiếu dữ liệu, một vấn đề khác là "các lần chạy đào tạo" cho các mô hình lớn có nhiều khả năng gặp lỗi ở phần cứng do hệ thống phức tạp. Các nhà nghiên cứu có thể không biết hiệu suất cuối cùng của các mô hình cho đến khi kết thúc quá trình chạy, thời gian này có thể mất nhiều tháng.

Đồng thời, OpenAI đã khám phá ra một hướng đi khác để AI thông minh hơn, được gọi là "tính toán thời gian thử nghiệm", một cách để mô hình AI dành nhiều thời gian hơn cho sức mạnh tính toán để "suy nghĩ" về từng câu hỏi, cho phép nó giải quyết các nhiệm vụ đầy thách thức như toán học hoặc các phép toán phức tạp đòi hỏi tư duy và ra quyết định nâng cao.

GPT-5 hoạt động như một bộ định tuyến, nghĩa là nếu người dùng hỏi GPT-5 một bài toán đặc biệt khó, nó sẽ sử dụng tính toán thời gian thử nghiệm để trả lời câu hỏi. Đây là lần đầu tiên công chúng được tiếp cận với công nghệ tính toán thời gian thử nghiệm của OpenAI, điều rất quan trọng đối với sứ mệnh xây dựng AI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại của OpenAI.

Hà Anh