Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh, đang nhanh chóng vượt khỏi vai trò công cụ hỗ trợ để tác động trực tiếp tới giáo dục đại học, từ cách học, cách dạy đến cách đánh giá. Khi sinh viên dễ dàng dùng AI để đọc, viết và tổng hợp, giảng viên đứng trước một câu hỏi cấp thiết: làm sao đánh giá đúng năng lực thật của người học, đồng thời giữ được hiệu quả và sự trung thực của môi trường học thuật?