AI, công nghệ cao thay đổi chất lượng y tế

Chuyển mình với công nghệ cao và trí tuệ nhân tạo

Đầu tháng 11, Bệnh viện Chợ Rẫy chính thức đưa vào vận hành hệ thống cộng hưởng từ 3.0 Tesla SIGNA Premier – thiết bị MRI cao cấp hàng đầu thế giới. Đây được xem là một bước tiến quan trọng trong hành trình hiện đại hóa và số hóa hoạt động khám, chữa bệnh, phù hợp với định hướng phát triển của ngành y tế Việt Nam trong kỷ nguyên chuyển đổi số.

Đại diện Bệnh viện Chợ Rẫy thông tin, hệ thống này mạnh gấp đôi thế hệ trước, giúp tăng độ chính xác trong chẩn đoán và rút ngắn thời gian chụp từ 7–10 phút cho mỗi chuỗi hình ảnh, thay vì 15–20 phút. BSCKII Phạm Thanh Việt - Phó Giám đốc phụ trách điều hành Bệnh viện Chợ Rẫy khẳng định, hệ thống cộng hưởng từ 3.0 Tesla SIGNA Premier không chỉ giúp phát hiện sớm và chẩn đoán chính xác các bệnh lý phức tạp như đột quỵ, ung bướu hay cơ xương khớp, mà còn là nền tảng quan trọng để đào tạo và nghiên cứu y học ứng dụng AI.

PGS.TS Hoàng Minh Lợi - Phó Chủ tịch Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam cho rằng, việc đầu tư hệ thống MRI 3.0 Tesla SIGNA Premier là dấu mốc quan trọng với chuyên ngành chẩn đoán hình ảnh khu vực phía Nam.

Không chỉ Bệnh viện Chợ Rẫy, hàng loạt cơ sở y tế khác trên địa bàn TPHCM cũng đang tăng tốc trong chuyển đổi số. TS.BSCKII Vũ Trí Thanh – Giám đốc Bệnh viện Đa khoa Thủ Đức chia sẻ, bệnh viện đồng bộ triển khai các hệ thống bệnh án điện tử, trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hình ảnh, cùng các hệ thống quản lý dữ liệu PACS, LIS, HIS liên thông. “Hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán X-quang phổi, dashboard điều hành theo thời gian thực và các ứng dụng cảnh báo rủi ro giúp chúng tôi nâng cao hiệu quả quản lý, đảm bảo an toàn và chất lượng điều trị” - ông Thanh nhấn mạnh.

Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM đã tiên phong nghiên cứu ứng dụng AI trong siêu âm tim, trở thành bệnh viện đầu tiên tại Việt Nam triển khai phương pháp này. Ghi nhận từ bệnh viện, AI giúp phát hiện thêm khoảng 20% số ca suy tim phân suất tống máu bảo tồn vốn dễ bị bỏ sót, đồng thời rút ngắn thời gian chẩn đoán từ 40 phút xuống còn khoảng 10 phút.

Một trong những ví dụ tiêu biểu cho việc đưa AI đến gần người dân nhất là Trạm y tế xã đảo Thạnh An. Trạm y tế này triển khai máy chụp X-quang phổi có tích hợp AI. Thiết bị có thể tự động phát hiện 95 biểu hiện bất thường và truyền hình ảnh đến các bác sĩ tuyến cuối để hội chẩn. Sau hai năm thực hiện, dự án được Ngân hàng thế giới (World Bank) đánh giá cao vì đã tăng lượng bệnh nhân đến khám, giảm chi phí và nâng cao sự hài lòng của người dân vùng đảo.

Từ y tế thông minh đến trung tâm y học khu vực

Theo giới chuyên môn trong ngành, AI không chỉ giúp giảm tải cho nhân viên y tế mà còn mang lại lợi ích trực tiếp cho người bệnh. TS.BSCKII Vũ Trí Thanh khẳng định, chuyển đổi số là câu chuyện kỹ thuật, thay đổi tư duy vận hành của toàn hệ thống. “Xây dựng bệnh viện thông minh là quá trình cải tiến liên tục, hướng đến an toàn, chất lượng và sự hài lòng của người bệnh, đồng thời tạo môi trường làm việc hiệu quả, hiện đại cho nhân viên y tế” - ông Thanh nhấn mạnh.

BSCKII Phạm Thanh Việt khẳng định, với vai trò là bệnh viện đa khoa chuyên sâu tuyến cuối hạng đặc biệt, phục vụ hàng triệu bệnh nhân tại khu vực phía Nam, suốt 125 năm qua, Bệnh viện Chợ Rẫy luôn tiên phong đổi mới, ứng dụng các công nghệ y khoa tiên tiến nhằm đảm bảo chẩn đoán chính xác và điều trị hiệu quả cho người bệnh. “Chúng tôi hướng đến mô hình y tế thông minh, chính xác,  nhân văn, trong đó công nghệ sẽ phục vụ con người một cách tối ưu” - ông Việt nêu quan điểm.

Đánh giá cao việc ứng dụng chuyển đổi số, AI trong hệ thống y tế, PGS.TS Hoàng Minh Lợi cho rằng, đầu tư công nghệ cao là yêu cầu tất yếu để ngành y tế Việt Nam bắt kịp xu hướng thế giới, đặc biệt trong bối cảnh mô hình bệnh tật phức tạp và nhu cầu chăm sóc sức khỏe ngày càng lớn. “AI đang mở ra khả năng giải quyết hiệu quả hơn những bài toán chẩn đoán phức tạp trong tim mạch, thần kinh và nhiều lĩnh vực khác góp phần nâng cao chất lượng điều trị” - ông Lợi đánh giá. Mặc dù ngành y tế TPHCM đạt nhiều hiệu quả cao trong ứng dụng công nghệ, chuyển đổi số và AI, tuy nhiên theo PGS.TS.BS Tăng Chí Thượng - Giám đốc Sở Y tế TPHCM, ngành y tế thành phố vẫn đối mặt với không ít thách thức như: hạ tầng công nghệ cần được đầu tư mạnh mẽ hơn để đảm bảo vận hành ổn định và bảo mật dữ liệu; đội ngũ nhân lực phải được đào tạo chuyên sâu để làm chủ công nghệ...

Báo cáo Chính trị Đại hội đại biểu Đảng bộ TPHCM lần thứ I (2025–2030) đặt mục tiêu, đến năm 2030 thành phố đạt 35,1 giường bệnh, 21 bác sĩ và 35 điều dưỡng trên 10.000 dân; 100% người dân được khám sức khỏe định kỳ, hoàn thiện hồ sơ sức khỏe điện tử toàn dân và hạ tầng y tế số liên vùng. Đồng thời, thành phố sẽ thành lập Trung tâm nghiên cứu y sinh quốc gia, hình thành cụm công nghiệp y tế công nghệ cao, từng bước đưa TPHCM trở thành trung tâm y tế – khoa học – công nghệ y sinh hàng đầu khu vực Đông Nam Á.